Новости и объявления
Ученые Санкт-Петербургского государственного университета промышленных технологий и дизайна (СПбГУПТД) получили патент на полезную модель, представляющую собой инновационное технологическое решение в сфере упаковочного производства. Разработка позволит справиться с проблемой дорогостоящей переналадки оборудования при переходе на новые форматы упаковки. Для этого ученые вуза создали автоматизированное пневматическое устройство, которое методом прессования формирует открытые пищевые лотки и другие виды упаковки разной геометрической формы.
Ученые Санкт-Петербургского государственного университета промышленных технологий и дизайна (СПбГУПТД) представили цифровой инструмент для проектирования спортивной облегающей одежды. Разработка включает библиотеку цифровых аватаров, то есть виртуальных манекенов различного телосложения, а также интерактивный калькулятор для автоматического расчета распределения компрессионного давления на разные участки тела. Это поможет сократить временные и финансовые затраты на создание натурных образцов изделий на предприятиях легкой промышленности.
Профессор кафедры рекламы и связей с общественностью СПбГУПТД, доктор филологических наук Галина Николаевна Боева представила результаты исследования в области отечественной книжной графики на примере иллюстрирования всемирно известного романа Федора Михайловича Достоевского «Преступление и наказание».
АНО «Национальные приоритеты» в статусе оператора Десятилетия науки и технологий в Российской Федерации проводит социологическое исследование. Опрос посвящен восприятию образа ученого в современном обществе и особенностям профессиональной траектории молодых исследователей.
Изобретатели и научные сотрудники Университета ПРОМТЕХДИЗАЙН приглашаются к участию в ежегодном конкурсе «Успешный патент», который проводится по инициативе Федеральной службы по интеллектуальной собственности (Роспатент).
Ученые Санкт-Петербургского государственного университета промышленных технологий и дизайна (СПбГУПТД) провели экспериментальное исследование по повышению точности систем распознавания лиц. Они доказали, что применение технологии компьютерного зрения LBPH в сочетании с алгоритмом CLAHE для выравнивания контрастности изображений повысит точность верификации в условиях неравномерного света без использования ресурсоемких нейросетей. Решение особенно востребовано для встраиваемых систем контроля доступа и мобильных приложений.
