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圣彼得堡国立工业技术与设计大学 |
工业技术与设计大学的毕业生和学生团队正在开发一款基于用户数字足迹的智能个性化旅游路线推荐服务。该服务将考虑用户在应用中的行为，特别是对景点和推荐路线的评价。
这款个性化路线推荐应用是由学生Anna Prokhorova和毕业生Anna Shakhova联合开发的，她们都来自СПбГУПТД信息技术与自动化学院。这个初创项目在市场上没有类似产物。现有的旅游路线选择服务仅提供预设的模板，而不考虑用户的个人偏好。由СПбГУПТД的学生和毕业生开发的应用将通过用户在应用中的行为数据来个性化旅行和景点游览。
“算法的工作原理如下：新用户会先填写一份对于自己兴趣的问卷，基于问卷结果，服务会推荐包含5-7个旅游景点的路线。然后，算法会分析用户在应用中的进一步操作、对不同路线和标志性景点的评价，从而提供更符合用户偏好的新选项。数字足迹技术完全匿名，应用不会收集用户的个人数据，除非是用户在服务页面上的活动信息，”开发者之一、СПбГУПТД毕业生Anna Shakhova解释道。
“在我们的团队中，我负责项目设计和前端开发。目前我们的项目处于设计阶段，这个阶段包括确定服务及其组件的功能需求。四月底，我们将开始界面开发，之后会进入另一个重要阶段——项目服务器部分的创建，这包括建立涵盖新西伯利亚和圣彼得堡两个城市的旅游景点数据库。这些景点包括历史建筑、建筑遗迹、自然景观以及当地人喜欢的热门休闲场所，”另一位开发者、СПбГУПТД的学生Anna Prokhorova评论道。“在项目开发过程中，我运用了在СПбГУПТД信息技术系和数字与增材技术系学习时获得的知识和技能。我使用应用统计和商业分析方法来开发数字足迹技术中的数据分析算法，并通过视觉建模方法创建项目的视觉部分。最终，我们将得到一个现代的数字产物，具有美观且符合人体工学的界面。”
该服务将于2024年9月面向游客开放。